Mon, 09 Jun 2008
時系列分析の練習として,自分の体重ログのデータ103日分(欠損値は線形補完)をARIMAモデルでフィッティングして,4日先まで予測してみた.なかなか素晴らしい予測精度です.
予測値 | 実測値 | |
1日先(104日目) | 65.53 | -- |
2日先(105日目) | 65.52 | 65.9 |
3日先(106日目) | 65.68 | 65.7 |
4日先(107日目) | 65.73 | 65.7 |
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時系列分析の練習として,自分の体重ログのデータ103日分(欠損値は線形補完)をARIMAモデルでフィッティングして,4日先まで予測してみた.なかなか素晴らしい予測精度です.
予測値 | 実測値 | |
1日先(104日目) | 65.53 | -- |
2日先(105日目) | 65.52 | 65.9 |
3日先(106日目) | 65.68 | 65.7 |
4日先(107日目) | 65.73 | 65.7 |